篮球比赛个人数据统计表APP,篮球比赛技术统计的字母缩写有哪些
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3P:三分球(3-pointfieldgoals),80赛季开始运用到NBA\x0d\x0a3PA:三分出手次数(3-pointfieldgoalattempts)\x0d\x0a3PG%:三分球命中率Age:球员年龄,一般采用每年2月1日这一天球员的年龄\x0d\x0aa-of-bshooting:投篮b次命中a次\x0d\x0aAll-DefensiveTeam:最佳防守阵容。\x0d\x0aAll-NBATeam:NBA最佳阵容\x0d\x0aAll-RookieTeam:最佳新秀阵容\x0d\x0aAll-Star:全明星\x0d\x0aAPG:平均每场助攻(assistpergame)\x0d\x0aAssistRatio:助攻比(缩写为ASR)\x0d\x0a1978赛季开始采用.计算公式是:AsR=100*(AST/(FGA+0.44*FTA+AST+TO))\x0d\x0a助攻比=100*(助攻次数/(投篮次数+0.44*罚球次数+助攻次数+失误次数))\x0d\x0aAssist:助攻(缩写:Ast.)\x0d\x0aAttempts:出手次数。BA:被盖帽次数(BlocksAgainst)\x0d\x0aBackboard:篮板。注意不是basketboard。\x0d\x0abenchscore:板凳球员得分\x0d\x0aBlockshot:盖帽(缩写:Blk.)。\x0d\x0aBoxscore:技术统计。\x0d\x0aBPG:平均每场盖帽Career-high:职业生涯最高记录decentnumbers:漂亮的,华丽的数据\x0d\x0aDEF:防守篮板(后场篮板)。\x0d\x0aDefensiveefficiency:防守效率(简称DefEff).\x0d\x0a计算公式:DefEff=100*(OppPTS/OppPoss);\x0d\x0a防守效率=100*(对手得分/对手进攻机会)\x0d\x0aDNP未出场,[DidNotPlay(Participate)],数据统计时,若一个球员未上场(通常是由于伤病、教练的决定或者私人事情),则记为DNP\x0d\x0adoubledoubles:两双\x0d\x0aDPOY:年度防守球员(DefensivePlayeroftheyear年度防守球员),常规赛结束后评选该年度最佳防守球员\x0d\x0aDRtg:防守效率指数(Defensiverating=OppPts/OppPos*100)FG%球员得分效率(Effectivefieldgoalpercentage)\x0d\x0a计算公式:eFG%=(FG+0.5*3P)/FGA;\x0d\x0a得分效率=(命中次数+1/2三分球数量)/出手次数\x0d\x0a这项统计的分子中,得分再加上1/2的三分得分,而不是1/3的三分数,主要是认为三分的价值比两分球作用大些,或者说效率高些.例如,球员A的某场比赛是10投四中,其中有两个三分,B球员是10投5中,三分球是零中.那么他们的效率是相同的,都是50%这项统计指标中,仍然不包含罚球.\x0d\x0aEff效率(Efficiency);每百次防守(进攻)机会的防守(进攻)成功次数.\x0d\x0aFGA投篮出手次数(Fieldgoalattempts)\x0d\x0aFG%相当于fieldgoalpercentage,投篮命中率。\x0d\x0afieldgoal:投篮命中\x0d\x0afieldgoalpercentage投球命中率\x0d\x0aFreethrow:罚球(缩写:FT.)。\x0d\x0aFT%:罚球命中率。\x0d\x0aFTA:罚球次数(Freethrowattempts)\x0d\x0aFTM-FTA:罚中次数/罚球次数。G/GP:出场次数(gamesplayed)\x0d\x0aGB:落后战绩最领先球队的胜场场数(gamesbehind)\x0d\x0aGS:先发出场次数(gamesstarting)Hangtime:滞空时间L:落后场次(losses)MIN/MP:出场时间(minutesplayed),1952赛季开始运用到数据统计\x0d\x0amostimprovedplayer:进步最快球员\x0d\x0aMPG:平均上场时间(minutespergame)\x0d\x0aMVP:MostValuablePlayer:最有价值的运动员。\x0d\x0aMVPCANDIDATES:最有价值球员热门人选N/A:未进行offensiverebound:前场篮板球(进攻篮板球)\x0d\x0aOffEff:进攻效率(Offensiveefficiency),73-74赛季开始采用.\x0d\x0a经验公式:100*(TmPTS/TmPoss).\x0d\x0aORtgOffensiverating:进攻效率指数值(Offensiverating),每一百次进攻机会所得分值play-by-play每一次攻防的重现,近似于文字直播,每一次进攻防守的细节.\x0d\x0aplayersofthemonth:月最佳球员\x0d\x0apointsinpaint内线得分\x0d\x0aPoss:进攻机会(Possessions),\x0d\x0aPPG:场均得分(PointsPerGame)\x0d\x0aPTS:得分数Quadruple-double:四双Rebound:篮板球\x0d\x0arecap:比赛重点过程重现。Re-capture对一场比赛的重现及总结。\x0d\x0aRejection:盖帽\x0d\x0aRPG:平均每场篮板球\x0d\x0aRun:连续得分。比赛中屏幕上会经常打出某支球队12-0runinlast4minutes,就是说这支球队在刚刚过去的4分钟内连得了12分,打了个12比0的小高潮\x0d\x0aRunner-up:第二名Secondchancepoints:二次进攻得分\x0d\x0aschedule赛程\x0d\x0aSixthManOftheyear:年度最价第六人\x0d\x0aSteal:断球;抢断球(缩写:Stl.)\x0d\x0aStealsPerGame:场均抢断\x0d\x0aStreak:连胜场次teamrebound:球队篮板。投篮不中后篮板因种种原因例如出界而无个人抢到篮板而将球权判给一方此时该队就有了一个球队篮板\x0d\x0aTeamfoul:集体犯规\x0d\x0aTeamwork:全队合作\x0d\x0aTechnicalfoul:技术犯规\x0d\x0aThree-pointshot:三分投篮\x0d\x0aThree-pointer:三分球\x0d\x0aThree-pointplay:打三分(投中2分并加罚1分)\x0d\x0atip-in:补篮\x0d\x0aTriple-double:三双,即三项技术统计指标超两位数\x0d\x0aToR:失误比(TurnoverRatio).公式是:TOR=(TO/(FGA+0.44*FTA+AST+TO))\x0d\x0a失误比=(失误/(投篮次数+0.44*罚球次数+助攻次数+失误次数))\x0d\x0aTurnover:失误,(缩写:To.)。NBA中专门有一项数据统计叫assist/turnover,是用这个队员助攻数比上他的失误数,这项统计能准确的反映一个组织后卫是否称职unansweredpoints:对手未得一分下的连续得分数。\x0d\x0a在比赛进行中,一方球队在其对手无法得分的状况下,以任何方式(包括中篮与罚球)所累积的得分数,即为unansweredpoints。在一般的比赛实时数据统计中,unansweredpoints会停留在比赛最终之前的状态,例如当对方投进一球之后,我方最后又投进一个三分球,则这个数字会停在3上头。W:胜场次数(Wins)\x0d\x0awinningstreak:胜场数,连胜纪录
从哪个地方可以看到一些CBA球员的数据统计呢
不管在什么行业什么领域,历史数据对于行业本身的发展趋势,都拥有巨大的意义。特别是随着科学技术的不断提高,大数据的应用场景更加广泛。在很多行业,充分挖掘历史数据,可以使行业少走很多弯路。在篮球领域,球员的数据更可以给他们提供针对性的改进空间。
在篮球领域,NBA在数据收集与分析方面做得做好。而职业化只有二十几年的CBA,在这方面还是不够重视。在国内想要获得CBA球员数据的地方也是比较少。主要来说,想要获得CBA球员的数据主要可以从CBA官网、百度体育、GG篮球等网站获得。
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最近几年CBA在姚明的带领下,职业联赛发展的还是很不错的。在CBA球员数据方面,也是越来越重视。
二、百度体育百度不仅搜索引擎方面持续发力,就是其他领域也是百花齐放百家争鸣。对于体育这个细分领域,百度也是给予了很大的期望。
在百度体育板块,各种体育项目的球员数据还是很丰富的。所以在百度体育里面,也是可以找到CBA球员的各种数据。毕竟,百度对于数据的收集与整理,还是有很强的优势。
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