一般篮球比赛数据统计几个人(篮球技术统计有哪些如何记录这些数据)
国内做体育数据的哪些公司比较好
虎扑
广州大象
随着体育大数据的应用越来越深入，大数据的展现和统计也在过去数年发生了巨大的转变，用户和企业对于体育数据方面的需求也越来越大。但市面上到底有哪些信赖的提供商，他们的服务又有着什么异同呢？这个问题相信很多业内的从业者都未必能够一一解答。
国内市面上的顶尖体育数据服务商，数据基本都是主要来自于全球一线的数据采集商，目前至少有10多家顶级的数据源。国外相关产业起步比较早，发展也比较成熟，Opta、Enetpuls、SportsRadar直接这些就是比较大型和知名的公司，而被足球迷所熟知的whoscored网站使用的就是他们的服务。此外还有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等数据服务接口不断涌现。
而国内的数据提供商一般会根据国内用户的使用习惯进行汇总、整合、处理，深入研究并进行本土化处理以及革新。目前百度、360、搜狗、虎扑、pp体育、网易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企业都有使用各家体育数据商所提供的服务。
国内体育数据提供商哪家强？一文为你清楚全解析
而目前比较具有优势的，分别有雷速体育、雷达体育、Sport DT和飞鲸体育数据等比较知名的公司，此外还有创冰体育、同道伟业和凯旋等。这些提供商都各有优劣，在接口易用性，稳定性，及时性和性价比方面对比的话，各自有不同的特点。
飞鲸体育数据：深耕体育数据领域十多年，数据准时性和实时性非常有保障，是最老牌的提供商之一，目前客户量和交易量都在国内领先。产品线一直不断丰富，除了传统的强项足球，还增加了篮球、网球、美式足球甚至赛车等，品类一直在不断拓展，每年向用户提供3000+足球赛事、500+篮球赛事资料，还有多达30万场比赛的数据统计、机构指数、动画直播等数据。最近一年还新增了近期非常火热的电竞数据，覆盖了6款主流的电竞游戏。
纳米数据：雷速体育的B端产品，跟飞鲸体育的服务类似，增长趋势非常可观，发展非常迅速，是后起之秀，同样提供足球、篮球、电竞等赛事数据，其中包括了即时数据、即时指数、数据分析、情报分析、动画直播、数据库等综合性的体育数据服务。
创冰DATA：数据包括中超、中甲、亚冠、五大联赛和欧洲杯等，数据的覆盖面不算全面，篮球、网球等项目都没有涵盖。
同道伟业：数据主要覆盖国内的赛事，较为垂直和小众，基本专注足球的范畴。
国内体育数据提供商哪家强？一文为你清楚全解析
动画直播，也是各家大数据提供商针对体育比赛所提供的创新性服务。只能传统的文字直播产品，将比赛过程中球员的位置、事件、结果及发生的时间进行及时报道。但是单一、枯燥等局限性，使赛事的展示效果无法尽如人意。
随着互联网的告诉发展和用户日益增加的需求，Flash动画形式，趣味的设计直击文字直播的痛点，为用户提供更有趣直观的优质体验。
值得一提的是，飞鲸体育新推出的产品，使数据与视觉画面无缝衔接，大大渲染出观赛的现场模拟效果。逼真的比赛场景和现场气氛、声色俱全的视觉冲击，为用户提供足不出户即可观赛的高端完美体验。动画性比赛场面可以带来有趣的用户体验，基于HTML5标准设计的数据可视化产品，进一步扩大用户群的同时，还能更满足用户需求。
在体育数据重要性日益增加的情况之下，他将在未来的产品发展和用户获取中占据着非常重要性的地位。
随着大数据时代的到来，体育数据越来越成为比赛内外一个重要的存在，而众多与体育相关的公司平台对体育数据的需求也越来越大，国外体育数据公司虽然数据量大，但价格也不是很友好，数据往往还会遭遇水土不服，而国内体育数据发展迅速，本土化后更适合国内的需求，在这方面做的比较好的就比如我们纳米数据。
纳米数据是亚洲地区优秀的体育数据服务商，致力于体育数据的本土化研究，为亚洲区体育媒体、体育产品、职业球队提供专业的数据服务。根据亚洲用户的使用习惯，在数据处理理念上进行了革新，并在中国引领了体育数据产品新体验。
纳米数据覆盖足球、篮球、网球、棒球、电竞等 20余个体育项目，可提供包括比赛实时数据、历史统计数据、深度分析数据、动画直播等全维度数据服务。
纳米数据采集了近 20年内全世界的比赛实况，运用大数据人工智能技术，建立了一个囊括全世界超过三万支球队、三十五万多场比赛及百亿条数据的数据库，在此基础上建立了超过 100个满足各个场景需求的深度数据学习模型，可随着客户的使用，数据的丰富不断进化。
纳米数据具有最全数据，最快传输，高准确性，高稳定性数据规范，结构清晰，部署简单，定制化满足个性化业务需求，高端客户支持，7*24小时全力保障。
拿足球作为例子，数据涵盖赛前赛中以及统计数据，另外还有指数数据和资料库。其中包括实时数据，比赛事件，文字直播，球队球员统计等上百种数据。并且动画直播是行业最全，具有低延迟、高还原、云传输的特点。
纳米数据的技术优势明显，数据采集系统灵活、高效、强大。数据处理系统智能、安全、领先。数据传输系统实时、稳定、高兼容。
完善的对接流程
应用场景在比分工具、体育资讯、知识付费、赛事直播等平台均有运用。目前与我们合作的企业达到300多家。
万达体育阿里体育腾讯体育体奥动力 pp体育中视体育中奥体育 cosi智美体育久事莱茵体育，但自我感觉还是腾讯体育做的比较好点
我觉得目前雷速很不错，比如聊天和动画直播这块，但是要说看数据还是球琛好一点
推荐使用纳米数据，雷速就是他们提供的数据，即时性可以说全网最高了，比分是真的快。
目前大多数的体育公司都在用他们的数据，山东鲁能，天津泰达俱乐部也在用。
同道伟业
数据这块是腾讯体育。别的和他甚至没有可比性。
随着体育大数据的应用越来越深入，大数据的展现和统计也在过去数年发生了巨大的转变，用户和企业对于体育数据方面的需求也越来越大。但市面上到底有哪些信赖的提供商，他们的服务又有着什么异同呢？这个问题相信很多业内的从业者都未必能够一一解答。
国内市面上的顶尖体育数据服务商，数据基本都是主要来自于全球一线的数据采集商，目前至少有10多家顶级的数据源。国外相关产业起步比较早，发展也比较成熟，Opta、Enetpuls、SportsRadar直接这些就是比较大型和知名的公司，而被足球迷所熟知的whoscored网站使用的就是他们的服务。此外还有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等数据服务接口不断涌现。
而国内的数据提供商一般会根据国内用户的使用习惯进行汇总、整合、处理，深入研究并进行本土化处理以及革新。目前百度、360、搜狗、虎扑、pp体育、网易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企业都有使用各家体育数据商所提供的服务。
国内体育数据提供商哪家强？一文为你清楚全解析
而目前比较具有优势的，分别有雷速体育、雷达体育、Sport DT和飞鲸体育数据等比较知名的公司，此外还有创冰体育、同道伟业和凯旋等。这些提供商都各有优劣，在接口易用性，稳定性，及时性和性价比方面对比的话，各自有不同的特点。
飞鲸体育数据：深耕体育数据领域十多年，数据准时性和实时性非常有保障，是最老牌的提供商之一，目前客户量和交易量都在国内领先。产品线一直不断丰富，除了传统的强项足球，还增加了篮球、网球、美式足球甚至赛车等，品类一直在不断拓展，每年向用户提供3000+足球赛事、500+篮球赛事资料，还有多达30万场比赛的数据统计、机构指数、动画直播等数据。最近一年还新增了近期非常火热的电竞数据，覆盖了6款主流的电竞游戏。
纳米数据：雷速体育的B端产品，跟飞鲸体育的服务类似，增长趋势非常可观，发展非常迅速，是后起之秀，同样提供足球、篮球、电竞等赛事数据，其中包括了即时数据、即时指数、数据分析、情报分析、动画直播、数据库等综合性的体育数据服务。
创冰DATA：数据包括中超、中甲、亚冠、五大联赛和欧洲杯等，数据的覆盖面不算全面，篮球、网球等项目都没有涵盖。
同道伟业：数据主要覆盖国内的赛事，较为垂直和小众，基本专注足球的范畴。
国内体育数据提供商哪家强？一文为你清楚全解析
动画直播，也是各家大数据提供商针对体育比赛所提供的创新性服务。只能传统的文字直播产品，将比赛过程中球员的位置、事件、结果及发生的时间进行及时报道。但是单一、枯燥等局限性，使赛事的展示效果无法尽如人意。
随着互联网的告诉发展和用户日益增加的需求，Flash动画形式，趣味的设计直击文字直播的痛点，为用户提供更有趣直观的优质体验。
值得一提的是，飞鲸体育新推出的产品，使数据与视觉画面无缝衔接，大大渲染出观赛的现场模拟效果。逼真的比赛场景和现场气氛、声色俱全的视觉冲击，为用户提供足不出户即可观赛的高端完美体验。动画性比赛场面可以带来有趣的用户体验，基于HTML5标准设计的数据可视化产品，进一步扩大用户群的同时，还能更满足用户需求。
在体育数据重要性日益增加的情况之下，他将在未来的产品发展和用户获取中占据着非常重要性的地位。
篮球比赛技术统计的字母缩写有哪些
3P：三分球（3-pointfieldgoals），80赛季开始运用到NBA\x0d\x0a3PA：三分出手次数（3-pointfieldgoalattempts）\x0d\x0a3PG%：三分球命中率Age：球员年龄，一般采用每年2月1日这一天球员的年龄\x0d\x0aa-of-bshooting：投篮b次命中a次\x0d\x0aAll-DefensiveTeam:最佳防守阵容。\x0d\x0aAll-NBATeam：NBA最佳阵容\x0d\x0aAll-RookieTeam：最佳新秀阵容\x0d\x0aAll-Star:全明星\x0d\x0aAPG:平均每场助攻(assistpergame)\x0d\x0aAssistRatio：助攻比（缩写为ASR）\x0d\x0a1978赛季开始采用.计算公式是:AsR=100*(AST/(FGA+0.44*FTA+AST+TO))\x0d\x0a助攻比=100*(助攻次数/(投篮次数+0.44*罚球次数+助攻次数+失误次数))\x0d\x0aAssist:助攻(缩写：Ast.)\x0d\x0aAttempts：出手次数。BA：被盖帽次数（BlocksAgainst）\x0d\x0aBackboard:篮板。注意不是basketboard。\x0d\x0abenchscore：板凳球员得分\x0d\x0aBlockshot:盖帽(缩写：Blk.)。\x0d\x0aBoxscore:技术统计。\x0d\x0aBPG：平均每场盖帽Career-high：职业生涯最高记录decentnumbers：漂亮的，华丽的数据\x0d\x0aDEF:防守篮板（后场篮板）。\x0d\x0aDefensiveefficiency：防守效率（简称DefEff）.\x0d\x0a计算公式:DefEff=100*(OppPTS/OppPoss);\x0d\x0a防守效率=100*(对手得分/对手进攻机会)\x0d\x0aDNP未出场,[DidNotPlay(Participate)]，数据统计时，若一个球员未上场（通常是由于伤病、教练的决定或者私人事情），则记为DNP\x0d\x0adoubledoubles：两双\x0d\x0aDPOY:年度防守球员(DefensivePlayeroftheyear年度防守球员),常规赛结束后评选该年度最佳防守球员\x0d\x0aDRtg：防守效率指数（Defensiverating=OppPts/OppPos*100）FG%球员得分效率（Effectivefieldgoalpercentage）\x0d\x0a计算公式:eFG%=(FG+0.5*3P)/FGA;\x0d\x0a得分效率=(命中次数+1/2三分球数量)/出手次数\x0d\x0a这项统计的分子中,得分再加上1/2的三分得分,而不是1/3的三分数,主要是认为三分的价值比两分球作用大些,或者说效率高些.例如,球员A的某场比赛是10投四中,其中有两个三分,B球员是10投5中,三分球是零中.那么他们的效率是相同的,都是50%这项统计指标中,仍然不包含罚球.\x0d\x0aEff效率(Efficiency);每百次防守(进攻)机会的防守(进攻)成功次数.\x0d\x0aFGA投篮出手次数（Fieldgoalattempts）\x0d\x0aFG%相当于fieldgoalpercentage,投篮命中率。\x0d\x0afieldgoal：投篮命中\x0d\x0afieldgoalpercentage投球命中率\x0d\x0aFreethrow:罚球(缩写：FT.)。\x0d\x0aFT%:罚球命中率。\x0d\x0aFTA：罚球次数（Freethrowattempts）\x0d\x0aFTM-FTA:罚中次数/罚球次数。G/GP:出场次数（gamesplayed）\x0d\x0aGB：落后战绩最领先球队的胜场场数（gamesbehind）\x0d\x0aGS：先发出场次数（gamesstarting）Hangtime:滞空时间L：落后场次（losses）MIN/MP:出场时间（minutesplayed）,1952赛季开始运用到数据统计\x0d\x0amostimprovedplayer：进步最快球员\x0d\x0aMPG:平均上场时间(minutespergame)\x0d\x0aMVP:MostValuablePlayer：最有价值的运动员。\x0d\x0aMVPCANDIDATES：最有价值球员热门人选N/A：未进行offensiverebound：前场篮板球(进攻篮板球)\x0d\x0aOffEff：进攻效率（Offensiveefficiency），73-74赛季开始采用.\x0d\x0a经验公式:100*(TmPTS/TmPoss).\x0d\x0aORtgOffensiverating：进攻效率指数值（Offensiverating），每一百次进攻机会所得分值play-by-play每一次攻防的重现，近似于文字直播,每一次进攻防守的细节.\x0d\x0aplayersofthemonth：月最佳球员\x0d\x0apointsinpaint内线得分\x0d\x0aPoss：进攻机会（Possessions），\x0d\x0aPPG：场均得分（PointsPerGame）\x0d\x0aPTS:得分数Quadruple-double：四双Rebound:篮板球\x0d\x0arecap:比赛重点过程重现。Re-capture对一场比赛的重现及总结。\x0d\x0aRejection:盖帽\x0d\x0aRPG:平均每场篮板球\x0d\x0aRun:连续得分。比赛中屏幕上会经常打出某支球队12-0runinlast4minutes，就是说这支球队在刚刚过去的4分钟内连得了12分，打了个12比0的小高潮\x0d\x0aRunner-up:第二名Secondchancepoints:二次进攻得分\x0d\x0aschedule赛程\x0d\x0aSixthManOftheyear:年度最价第六人\x0d\x0aSteal:断球；抢断球(缩写：Stl.)\x0d\x0aStealsPerGame：场均抢断\x0d\x0aStreak：连胜场次teamrebound：球队篮板。投篮不中后篮板因种种原因例如出界而无个人抢到篮板而将球权判给一方此时该队就有了一个球队篮板\x0d\x0aTeamfoul:集体犯规\x0d\x0aTeamwork:全队合作\x0d\x0aTechnicalfoul:技术犯规\x0d\x0aThree-pointshot:三分投篮\x0d\x0aThree-pointer:三分球\x0d\x0aThree-pointplay:打三分（投中2分并加罚1分）\x0d\x0atip-in：补篮\x0d\x0aTriple-double:三双，即三项技术统计指标超两位数\x0d\x0aToR：失误比（TurnoverRatio）.公式是:TOR=(TO/(FGA+0.44*FTA+AST+TO))\x0d\x0a失误比=(失误/(投篮次数+0.44*罚球次数+助攻次数+失误次数))\x0d\x0aTurnover:失误，(缩写：To.)。NBA中专门有一项数据统计叫assist/turnover，是用这个队员助攻数比上他的失误数，这项统计能准确的反映一个组织后卫是否称职unansweredpoints：对手未得一分下的连续得分数。\x0d\x0a在比赛进行中，一方球队在其对手无法得分的状况下，以任何方式（包括中篮与罚球）所累积的得分数，即为unansweredpoints。在一般的比赛实时数据统计中，unansweredpoints会停留在比赛最终之前的状态，例如当对方投进一球之后，我方最后又投进一个三分球，则这个数字会停在3上头。W:胜场次数(Wins)\x0d\x0awinningstreak:胜场数，连胜纪录
篮球技术统计有哪些如何记录这些数据
3P%三分球命中率 3PM三分球成功数
3PM-A三分球投中/投球次数 APG单场平均助攻次数
AST助攻次数 AVG单场平均得分
BLK蓝板球数 FG投篮成功次数
FG%投篮命中率（不包括罚球） FGM-A投中次数
FT罚蓝成功数 FT%罚球命中率
FTM-A罚球中数 F前锋
G后卫 C中锋
G-F后卫型前锋 F-G小前锋
G上场次数 HI本赛季单场最高得分
MIN总出场时间 MPG每场得分
PF犯规次数 PPG平均得分
PTS总得分 ST抢断
统计学与篮球数据分析的关系
统计学与篮球数据分析密切相关。
统计学与篮球数据分析密切相关，数据分析在篮球比赛和球员表现的评估中起着重要的作用，而统计学是数据分析的基础。篮球比赛中可以收集的数据非常广泛，例如球员得分、篮板球、助攻、火锅、盖帽等各项数据。这些数据可以记录下来，并进行分析和比较，对球员的表现、球队的战术、比赛结果等作出评估和判断。
统计学提供了理论基础和方法论，而数据分析则是基于统计学方法，运用计算机技术去分析数据。这两者的结合使得我们能够更好地理解篮球比赛和球员表现背后的数据，从而做出更准确的判断和结论。
篮球比赛统计数据中的这些英文简写各代表什么
英文简写代表：
POS场上位置
MIN出场时间
DRPG场均防守篮板
Pts总得分
Rebs总篮板
Ast总助攻
Blk总盖帽
Stl总抢断
TO总失误
3P% 3分命中率
FT/ATT罚球/出手
FT%罚球命中率
Fouls总犯规
Mins总上场时间
REB:篮板数
AST助攻数
BCK盖帽数
PPG场均得分
RPG场均篮板
TO失误数
APG场均助攻
SPG场均抢断
BPG场均封盖
PRPG场均进攻篮板
FG/ATT命中/出手
FG%投篮命中率
3P/ATT 3分命中/3分出手
